Predictia riscului de evenimente clinice in tratamentul anticoagulant oral pe baza de informatii incomplete folosind o implementare numerica a unui model probabilistic

Alexandru Dan Corlan; Marcel Ovidiu Vlad

Predictia riscului de evenimente clinice in tratamentul anticoagulant oral pe baza de informatii incomplete folosind o implementare numerica a unui model probabilistic

Alexandru Dan Corlan, Marcel Ovidiu Vlad,

Congresul 11 Societatea Română de Probabilităţi şi Statistică :-, 2008

ABSTRACT

Alegerea schemelor de tratament prescrise pacientilor se face in mod obisnuit pe baza unei predictii intuitive privind acceptabilitatea riscurilor diverselor alternative disponibile. In cazul tratamentelor cu interval terapeutic ingust si variabilitate individuala mare cum este cel cu derivati cumarinici imbunatatirea metodei predictive poate reduce substantial rata reactiilor adverse si a esecurilor de tratament. Propunem realizarea acestui obiectiv prin formalizarea modelului predictiv folosit in mod intuitiv sub forma unui model stohastic si completarea lui cu un model farmacocinetic populational al derivatilor cumarinici. Predictia pentru cazul individual se face identificand o subpopulatie cat mai restransa in care poate fi incadrat cazul respectiv la care evolutia este cunoscuta prin studii de observatie anterioare care se extrapoleaza la caz. Lucrarea include prezentarea modelului probabilistic a implementarii numerice a procedurii de calibrare pe baza rezultatelor experimentale si a metodei de utilizare progresiva a masuratorilor succesive de INR pe masura ce devin disponibile pentru restrangerea subpopulatiei in care este incadrat cazul. Prin acest procedeu se pot fundamenta pe baze statistice si decizii terapeutice pentru care nu exista studii directe pe esantioane suficient de specifice.